8月20日，英特尔公布了旗下首款AI加速器芯片Spring Hill的细节，该芯片基于改进的10nm IceLake处理器，能用最小的耗电量处理高工作负荷。

最早在2017年，英特尔就表示正在研发两款AI加速器芯片，一款用于推断工作负载，另一款用于训练。今年6月，英特尔位于以色列海法的研发中心推出了针对推理运算的Nervana神经网络处理器NNP-I 1000，也就是如今的Spring Hill。

据了解，英特尔修改了10nm Ice Lake芯片，拆除了两个计算核心和图形引擎，以容纳12个推理计算引擎（ICE）。同时，Spring Hill可以安装在伺服器主板的标准M.2接口或PCIe扩充卡上，从而使Xeon服务器免受推理密集型工作负载的影响，将更多的算力用于一般计算任务。

除此之外，英特尔提供了一个编译器，可以为NNP-I的加速器定制代码，并与Facebook合作，以确保Glo编译器也支持该设备。

英特尔人工智能产品业务总经理Naveen Rao表示，“为了实现‘AI无处不在’的未来的场景，我们必须收集处理大量的数据，并确保能有效利用数据所需的资源，所以这些计算机需要提高速度以运行复杂的人工智能应用。”

目前，英特尔已经开发了两代NNP-I，并开始向客户提供样品，他们准备在今年年底量产该款芯片。

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